西南财经大学计算金融专业是一门综合性强、实践性强的学科，旨在培养具备扎实的数学和计算机科学基础，掌握金融学的基本理论和方法，具有较强的数据分析和处理能力，能够在金融领域从事量化分析、风险管理、投资决策等工作的高层次人才。

该专业的课程设置涵盖了金融学、数学、统计学、计算机科学等多个领域，主要包括以下几个方面：

1. 金融学基础课程：包括金融市场、金融工具、金融机构等方面的基础知识，帮助学生建立起对金融市场的全面认识。

2. 数学和统计学基础课程：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等方面的知识，为后续的量化分析和数据挖掘打下坚实的基础。

3. 计算金融基础课程：包括数值计算方法、随机过程、时间序列分析等方面的知识，培养学生的计算能力和模型构建能力。

4. 金融工程和风险管理课程：包括衍生品定价、风险度量与控制、投资组合优化等方面的知识，帮助学生了解金融工程和风险管理的理论和实践。

5. 金融科技和人工智能课程：包括区块链技术、机器学习、自然语言处理等方面的知识，让学生了解金融科技和人工智能在金融领域的应用和发展。

除了理论课程的学习外，该专业还注重实践能力的培养。学生可以参加各种实践项目和比赛，如金融模拟交易比赛、量化投资竞赛等，提高自己的实际操作能力和团队协作能力。

就业方向方面，西南财经大学计算金融专业的毕业生可以在银行、证券公司、基金公司、保险公司等金融机构从事量化分析、风险管理、投资决策等工作，也可以在科技公司从事金融科技相关的研究和开发工作。他们还可以选择继续深造，攻读硕士或博士学位。